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实际基因组数据启发的一些数学

2020-08-26    点击:

报告人:郝柏林,复旦大学,中国科学院

报告时间:5月26日下午4:00

报告地点:理学院报告厅

报告题目:实际基因组数据启发的一些数学

报告摘要:生物学正在产生着海量数据,特别是众多物种的基因组数据。巨大的数据量、数据的不完备性、测量误差和噪声背景等等,使得统计方法成为必不可免的第一步。然而,1948年香侬为现代信息论奠基的著名论文中的第三定理启示我们,从自然界中提取的主要以符号序列表示的数据,属于同等长度的序列集合的非典型子集合。对于它们,统计方法的威力有限。要揭示更本质的规律,必须用到组合学、图论、形式语言学等离散数学的手段。我们将从近几年自己的研究工作中选取几个实例,来加以介绍。