科研进展
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2026-0827
近日，清华大学物理系龙桂鲁教授团队与北京量子信息科学研究院等单位合作，在量子计算求解复杂性难题领域取得新进展。相关成果以封面论文形式发表于Nature Computational…
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2026-0809
神经网络波函数是近年来快速发展的量子多体计算方法。通过将深度神经网络作为变分波函数，研究者可以更加灵活地描述强关联量子体系中的复杂多体关联。该方法已经在凝聚态…
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2026-0805
图1 光电倍增管（PMT）支撑框架局部。XENONnT探测器顶部和底部的PMT阵列用于记录粒子相互作用产生的光信号。近日，XENON合作组公布了利用XENONnT实验低能电离信号搜寻轻…
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2026-0724
近日，清华大学物理系徐勇、段文晖团队在人工智能与第一性原理计算交叉领域取得重要进展。研究团队提出深度学习哈密顿量新方法DeepH-R，将深度学习的预测目标从原子轨道…
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2026-0723
哈密顿量决定了量子系统如何随时间演化，其中的系数对应模式频率、非线性强度以及不同自由度之间的耦合。通过受控演化和量子测量反推出这些系数，通常称为哈密顿量学习，…
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2026-0718
近日，清华大学物理系张定研究组与日内瓦大学、北京量子信息科学研究院（以下简称“北京量子院”）、北京师范大学、日本国立材料研究所、南方科技大学等研究者合作，在多…
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2026-0709
近日，清华大学物理系龙桂鲁教授团队与北京量子信息科学研究院、深圳国际量子研究院等单位合作，在黎曼猜想（Riemann Hypothesis, RH）的物理起源与验证方向取得重要进展…
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2026-0709
铜氧化物高温超导的微观机理被认为是凝聚态物理学中最重要、也是最有挑战性的科学问题之一。由于高温超导现象是通过在反铁磁莫特绝缘体中掺杂电荷实现的，因此其核心物理…
