科研进展
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2026-0809
神经网络波函数是近年来快速发展的量子多体计算方法。通过将深度神经网络作为变分波函数，研究者可以更加灵活地描述强关联量子体系中的复杂多体关联。该方法已经在凝聚态…
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2026-0805
图1 光电倍增管（PMT）支撑框架局部。XENONnT探测器顶部和底部的PMT阵列用于记录粒子相互作用产生的光信号。近日，XENON合作组公布了利用XENONnT实验低能电离信号搜寻轻…
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2026-0724
近日，清华大学物理系徐勇、段文晖团队在人工智能与第一性原理计算交叉领域取得重要进展。研究团队提出深度学习哈密顿量新方法DeepH-R，将深度学习的预测目标从原子轨道…
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2026-0723
哈密顿量决定了量子系统如何随时间演化，其中的系数对应模式频率、非线性强度以及不同自由度之间的耦合。通过受控演化和量子测量反推出这些系数，通常称为哈密顿量学习，…
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2026-0718
近日，清华大学物理系张定研究组与日内瓦大学、北京量子信息科学研究院（以下简称“北京量子院”）、北京师范大学、日本国立材料研究所、南方科技大学等研究者合作，在多…
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2026-0709
近日，清华大学物理系龙桂鲁教授团队与北京量子信息科学研究院、深圳国际量子研究院等单位合作，在黎曼猜想（Riemann Hypothesis, RH）的物理起源与验证方向取得重要进展…
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2026-0709
铜氧化物高温超导的微观机理被认为是凝聚态物理学中最重要、也是最有挑战性的科学问题之一。由于高温超导现象是通过在反铁磁莫特绝缘体中掺杂电荷实现的，因此其核心物理…
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2026-0704
近日，美国物理学会（APS）旗下期刊于官网（https://journals.aps.org/advances-ai）与其微信公众号（https://mp.weixin.qq.com/s/ngFXgWp1V0TFUDYCmOHS4A?scene=1）同步…
