报告题目：物理学与深度学习——2024年诺贝尔物理学奖介绍

报 告 人：徐勇，清华大学物理系

报告时间：2024年10月21日19：00  

报告地点：物理楼（附中南侧）W101

腾讯会议号：956-184-295

内容摘要：2024年，诺贝尔物理学奖与化学奖同时授予了深度学习相关的研究工作，充分肯定了以人工神经网络为代表的深度学习方法在多学科交叉前沿中的变革性影响。物理学家约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）与“AI教父”杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）因其在人工神经网络发展史上的杰出贡献，荣膺诺贝尔物理学奖，引发了学术界的广泛关注与深入讨论。本报告将从物理学研究者的视角，解读诺奖得主的代表性研究成果，探讨物理学与深度学习的紧密联系，分析物理学在推动深度学习发展中的启示性作用，以及深度学习对物理学未来发展的深远影响。

报告人简介：徐勇，清华大学物理系长聘教授、国家级人才基金获得者。主要研究方向为拓扑量子物态、第一性原理计算、人工智能驱动的科学发现。因在量子材料计算设计和深度学习电子结构计算研究方面取得重要成果获2023-2024年度中国物理学会叶企孙物理奖。