“35 岁以下科技创新 35 人” 2025 年中国区入选者群像

近日，2025 年度《麻省理工科技评论》“35 岁以下科技创新 35 人”中国区入选者名单揭晓，清华大学物理系副教授罗迪、2019届本科校友姚顺宇名列其中。

罗迪，清华大学物理系副教授，兼职清华大学高等研究院。他先后取得香港大学物理学与数学双学士学位、伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校数学物理双硕士及物理博士学位，曾在Google Quantum AI, Vector Institute 和 Simon Foundation研究实习；毕业后历任 IAIFI Fellow、MIT 与哈佛联合博士后，曾任 UCLA 助理教授。

他建立了 AI 与量子物理双向驱动的研究范式，既发展神经网络解决量子科学难题，又将量子理论引入大模型训练，为 AI 模型设计提供了来自物理学的理论工具。博士期间，他开展了一系列“AI for Quantum”的研究，提出满足费米子反对称性的神经网络 Backflow 变换，构建了强关联电子体系波函数的通用表达框架，DeepMind 后来在此基础上发展出 FermiNet。在 MIT 与哈佛担任首届 NSF IAIFI Fellow 期间，他将对称性与运动方程规律系统地嵌入AI模型：发展了面向量子场论、开放量子体系和量子机器学习等领域的高效神经网络求解器。近年来，他更将研究推向“Quantum for AI”的新方向：提出基于量子张量结构的大模型微调方法 QuanTA，用量子力学中 Hilbert 空间的几何性质实现高效参数训练；又与合作者借鉴量子信息论的思想，建立长上下文语言模型的互信息缩放律 L²M，为理解和设计下一代 AI 架构提供了来自物理学的理论框架。继担任 UCLA 助理教授后，他于2025年加入清华大学，推动“量子+AI”的交叉创新，致力于实现量子科学发现与物理第一性 AI 新架构的前沿突破。

姚顺宇，清华大学物理系2019届本科毕业生，在校期间荣获清华大学特等奖学金，以及物理系“叶企孙奖”。毕业后赴斯坦福大学攻读博士，后于加州大学伯克利分校从事博士后研究。

他建立了非厄米拓扑能带理论并提出非厄米趋肤效应，此后从量子引力转向 AI，将理论物理的数学直觉带入大模型强化学习的核心研发。本科在清华物理系期间，他与导师合作，率先建立了非厄米体系的拓扑能带理论。传统固体物理能带理论建立在封闭系统的假设上，但真实量子系统不可避免地与环境耦合、存在增益和耗散。姚顺宇发现，非厄米性会导致所有本征态反常地聚集到边界，他称之为“非厄米趋肤效应”，并提出“广义布里渊区”来替代失效的传统能带理论。这一发现在光子、声学和电路等多个实验平台上被验证，开启了非厄米拓扑这一全新研究方向。博士阶段，他在斯坦福转向量子引力，发展了 Scramblon 理论，用统一框架描述量子混沌中信息扰乱的传播机制，为理解量子黑洞提供了新的计算工具。2024 年，他转向AI研究领域，加入 Anthropic 从事大模型强化学习研究。

据悉，1999 年，《麻省理工科技评论》发起“35 岁以下科技创新 35 人”（MIT Technology Review Innovators Under 35，简称 TR35），希望在成果进入聚光灯之前，发现最具潜力的青年科技创新者，2017年，TR35 来到中国。和往届一样，本届入选者被分为五个类别：在科学边界不断探索的“先锋者”、以独特视角重新定义问题的“远见者”、将想法变成技术的“发明家”、推动技术走向产业的“创业家”、以及用科技回应社会需求的“人文关怀者”。

备注：本文根据公开信息整理，如有遗漏之处，欢迎指正。

详情请见：https://mp.weixin.qq.com/s/qTPNlJ9gei0PTK-t25IhFw